LLMs.txt : faut-il créer ce fichier pour les IA ?

Avec l'explosion des IA génératives (ChatGPTAgent conversationnel d'OpenAI utilisant un LLM pour générer des réponses., Claude, Google GeminiIA multimodale de Google, intégrée progressivement à ses produits dont la recherche.), un nouveau concept a fait son apparition : llms.txt. PrAlgorithme historique de Google évaluant l'importance d'une page selon ses backlinks. Toujours utilisé en interne.ésenté comme un fichier Markdown conçu pour aider les IA à comprendre votre site, ce fichier s’inscrit comme une extension de robots.txtFichier texte à la racine d'un site indiquant aux robots quelles pages explorer ou ignorer.... mais pour les IA.

L'idée paraît simple :

• Vous créez un fichier llms.txt à la racine de votre site.
• Vous y décrivez la structure de votre contenu, avec des sections claires (H1, H2Balises HTML structurant le contenu en hiérarchie (H1 à H6). Essentielles pour l'accessibilité et le SEO., liens).
• Les IA (ChatGPT, Bard, etc.) sont censées lire ce fichier et mieux comprendre votre site.

Mais est-ce vraiment une bonne idée ? Et surtout, est-ce que ça fonctionne ?

Un exemple de fichier LLMS.txt :

# Nom du projet ou du site

> Brève description du projet ou du site.

Informations supplémentaires sur le projet, ses objectifs, ou toute autre donnée pertinente.

## Documentation

- [Guide de démarrage](httpsProtocole sécurisé de transfert de données. Facteur de ranking depuis 2014.://tonsite.com/docs/debuter): Introduction aux fonctionnalités principales.
- [Référence API](https://tonsite.com/docs/api): Détails complets de l'API.

## Exemples

- [Exemple basique](https://tonsite.com/exemples/basique): Exemple simple d'utilisation.
- [Exemple avancé](https://tonsite.com/exemples/avance): Cas d'utilisation complexe.

## Ressources optionnelles

- [Forum communautaire](https://tonsite.com/forum): Espace d'échange entre utilisateurs.
- [Historique des versions](https://tonsite.com/changelog): Liste des mises à jour et changements.

🌐 llms.txt : Comment ça marche (en théorie)

Le principe est simple sur le papier :

• Un fichier texte en format Markdown.
• Placé à la racine de votre site (comme robots.txt).
• Contient un titre H1Balise HTML du titre principal d'une page. Il ne doit y en avoir qu'un seul par page. (nom de votre projet), un court descriptif, et des sections H2 avec les liens clés.
• Une section "Optional" pour les contenus de moindre priorité.

L'objectif est de donner aux IA une carte de lecture simplifiée de votre site. En clair, une sorte de plan de navigation pour les robots conversationnels.

Mais entre la théorie et la réalité, il y a un gouffre.

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📊 llms.txt vs robots.txt : ce n’est pas la même chose.

• robots.txt : contrôle l’explorationProcessus par lequel les robots des moteurs de recherche parcourent et analysent les pages web. de votre site par les moteurs de recherche.
• llms.txt : guide les IA sur ce qu’elles doivent lire et comprendre.

Différences clés :

• ✅ robots.txt parle aux moteurs de recherche classiques (GooglebotRobot d'exploration de Google qui parcourt le web pour découvrir et indexer les pages., Bingbot)
• ✅ llms.txt s’adresse aux IA (ChatGPT, Claude, Google Gemini)
• ✅ robots.txt interdit ou autorise des pages — llms.txt les décrit

🎯 Pourquoi utiliser llms.txt ?

✅ Mieux guider les IA : Vous pouvez indiquer clairement quelles pages ou sections sont les plus pertinentes.
✅ Visibilité IA améliorée : Si une IA décide de lire ce fichier, vous pourriez influencer la manière dont elle comprend votre site.
✅ Réduire les erreurs de compréhension : Une structure propre, sans HTML compliqué, c’est toujours mieux.
✅ Préparer l’avenir : Si les IA adoptent ce standard, vous serez prêt.

🚨 Mais… ça marche vraiment ?

🤖 C’est là que ça coince.

• Google a clairement exprimé son scepticisme. John Mueller a même comparé llms.txt à la balise meta "keywordsTerme ou expression que les utilisateurs saisissent dans un moteur de recherche. Base de toute stratégie SEO.", un standard obsolète.
• Aucun des grands acteurs de l’IA (Google, OpenAI, Anthropic) n’a annoncé utiliser ce fichier.
• Une étude a montré que seulement 15 sites sur un million utilisent un llms.txt… et même ceux qui l’ont intégré n’ont pas observé de trafic IA.

📌 llms.txt : Une idée sans standard, sans adoption officielle

La grande promesse de llms.txt, c’est d’aider les IA à mieux comprendre votre site. Sauf que cette promesse repose sur... rien.

• Aucune IA majeure (Google, OpenAI, Anthropic) n'a annoncé utiliser llms.txt.
• Google a même exprimé son scepticisme, John Mueller comparant llms.txt à la balise meta "keywords" - une pratique obsolète et ignorée par les moteurs de recherche.
• Aucune documentation technique n'explique comment les IA devraient l'interpréter.
• Une étude a montré que seulement 15 sites sur un million utilisent un llms.txt… et même ceux qui l’ont intégré n’ont pas observé de trafic IA.
• Oncrawl a récemment dévoilé dans un webinair qu'aucun hit par des agents IA n'avait pas été effectué sur le llms.txt chez leurs clients : il n'est clairement pas utilisé.

En résumé, llms.txt repose sur une promesse vide. Une promesse sans standard, sans support, et sans preuve.

🧩 Un concept flou et une structure libre

llms.txt se présente comme un guide pour les IA. Mais en pratique, ce guide n'a aucune règle claire.

• Que fait une IA si elle rencontre un fichier llms.txt ?
• Comment interprète-t-elle les titres H1, H2, ou les liens listés ?
• Que se passe-t-il si les liens présents dans llms.txt ne sont pas accessibles directement par crawl ?
• Quid des fichiers en double (llms.txt et llms-full.txt) ? Priorité ? Conflit ?

Sans standard, chaque IA pourrait interpréter ce fichier différemment... ou tout simplement l’ignorer.

🛑 Une redondance avec les standards existants

llms.txt prétend simplifier la lecture des IA. Mais en réalité, il double des outils déjà existants :

• robots.txt : pour contrôler l’exploration des crawlers.
• sitemapFichier XML listant toutes les URLs d'un site pour faciliter leur découverte par les moteurs de recherche..xml : pour guider les crawlers vers les pages clés.
• schema.orgVocabulaire standardisé de balisage structuré reconnu par Google, Bing et Yahoo. : pour structurer vos contenus de façon sémantique.
• JSON-LDFormat recommandé par Google pour implémenter les données structurées dans le code source. : pour offrir des données enrichies directement exploitables par les IA.

Si une IA veut comprendre votre site, elle a déjà tous les outils pour le faire. llms.txt n'apporte rien de neuf.

🚨 Le vrai problème : Une idée basée sur une mauvaise hypothèse

llms.txt repose sur l’idée que les IA ont besoin d’un guide pour comprendre votre site. Mais c’est une fausse problématique.

• Si une IA ne comprend pas votre site, c’est qu'elle ne peut pas y accéder (robots.txt la bloque).
• Ou que votre contenu est mal structuré (HTML/CSS/JSLangage de programmation web. Son mauvais usage peut bloquer l'indexation par les moteurs de recherche. illisible).
• Ou qu’elle n’a aucun intérêt à l'utiliser (qualité faible).

llms.txt n’est pas une solution. C’est un pansement sur un problème structurel.

❓ FAQ : Ce qu’on sait et ce qu’on ignore sur llms.txt

llms.txt est-il utilisé par ChatGPT, Bard ou Google Gemini ?
Non, aucune de ces IA n’a officiellement annoncé le supporter.

llms.txt peut-il améliorer mon SEOSearch Engine Optimization. Ensemble des techniques visant à améliorer le positionnement d'un site web dans les résultats naturels des moteurs de recherche. ?
Non, car il n’influence pas l’indexationProcessus par lequel Google ajoute une page à sa base de données pour qu'elle puisse apparaître dans les résultats. ni le classementPosition d'une page web dans les résultats de recherche pour une requête donnée.. Il est purement déclaratif.

Puis-je tester llms.txt sur mon site ?
Oui, mais sans aucune garantie que cela soit utile.

🚀 En résumé : llms.txt, une mode ou une fausse bonne idée ?

llms.txt se présente comme un moyen d’améliorer la compréhension de votre site par les IA.
Mais en réalité :

• Aucune IA ne l’utilise officiellement.
• Il repose sur une structure libre et floue.
• Il duplique des outils déjà existants.
• Et il ne résout aucun problème de fond.

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