La météo des moteurs
de réponse IA
Comment ChatGPT, Perplexity, Gemini & cie se comportent réellement : combien de sources ils consultent, ce qu'ils citent, quand ils déclenchent shopping ou cartes, et comment tout ça dérive dans le temps. Uniquement des statistiques agrégées.
Édition du 9 octobre 2026
01 · Conditions actuelles
État des moteurs
Données momentanément indisponibles.
02 · Évolution
La dérive des moteurs, semaine après semaine
Mesurée sur les prompts suivis en continu (set constant), pour que la courbe reflète l'évolution des moteurs, quel que soit le mix de requêtes de la semaine.
Évolution du nombre moyen de sources consultées par réponse.
Données insuffisantes.
03 · Méthodologie
Comment on mesure
Données réelles, anonymisées
Calculé sur les réponses collectées par Janus, notre tracker de visibilité IA. On mesure les moteurs tels que les utilisateurs les voient (interface web).
Statistiques uniquement
Uniquement des indicateurs de comportement (taux, moyennes, indices). Aucun nom de domaine, de marque ou de prompt : ces données révéleraient les clients suivis.
Évolution à échantillon constant
Les courbes portent sur les prompts suivis en continu, pour que la tendance reflète le changement des moteurs, quelles que soient les requêtes ajoutées une semaine donnée.
Limites assumées
Échantillon majoritairement B2B France, qui s'élargit avec le temps. À lire comme une tendance.
Et votre marque, comment est-elle vue par les IA ?
Données issues de Janus, le tracker de visibilité IA de SLASHR.