Knowledge Graph Explorer

Le Knowledge Graph Explorer interroge l'API Knowledge Graph Search de Google. Pour un terme donné, il liste les entités trouvées avec leur type, leur description, leur identifiant et un score de pertinence, et permet de filtrer par type (organisation, personne, lieu, événement…).

Google a présenté le Knowledge Graph en mai 2012 sous la formule « things, not strings » (des choses plutôt que des chaînes de caractères). La base comptait alors 500 millions d'objets et 3,5 milliards de faits ; en 2020, le moteur annonçait plus de 500 milliards de faits sur 5 milliards d'entités. Ces informations viennent de sources publiques comme Wikipédia, de données sous licence et des propriétaires de contenus.

L'API Knowledge Graph Search, que l'outil interroge, est en lecture seule et renvoie des entités isolées, sans les relations entre elles : pour explorer ce réseau, Google oriente vers les données de Wikidata. Les informations arrivent dans la langue choisie (français par défaut) : nom, description et extrait de Wikipedia. Une entité peu connue dans cette langue peut revenir sans description ; essayez alors l'anglais.

• Vérifier qu'une marque est reconnue

  Si votre marque apparaît comme entité, Google l'identifie comme une organisation à part entière. Sinon, il la traite encore comme une suite de mots.

• Le type et la description

  Le type (Organization, Person, Place…) et la description disent comment Google classe l'entité. Une description absente ou erronée se corrige par des sources fiables.

• L'identifiant

  Chaque entité a un identifiant unique (de la forme /m/… ou /g/…). Il sert à lier précisément votre marque dans les données structurées, avec la propriété sameAs.

• Le score de pertinence

  Le score indique à quel point l'entité correspond à votre recherche. Il sert à comparer les résultats d'une même recherche entre eux.

• Les homonymes

  Une même requête renvoie souvent plusieurs entités : une ville, un club et une entreprise du même nom. Le rang et l'écart de score montrent laquelle le moteur de recherche privilégie. Si un homonyme passe devant votre marque, votre nom reste ambigu pour les utilisateurs comme pour le moteur, et le Knowledge Panel affiché peut être celui de l'homonyme.

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   Saisir le nom de l'entité

   Saisissez le nom tel que les utilisateurs le tapent dans la barre de recherche de Google : une marque, le nom complet d'une personne, un lieu. Testez aussi les variantes de la requête, avec ou sans forme juridique, avec la ville : chacune peut faire remonter une entité différente du Knowledge Graph, ou aucune.

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   Régler le type, le nombre et la langue

   Choisissez 5, 10 ou 20 résultats, et la langue des réponses (français par défaut). Le filtre de l'outil par type (personne, lieu, organisation, événement, livre, film) s'applique ensuite à ce que renvoie l'API : avec 5 résultats et le filtre Organisation, il peut n'en rester aucun. Pour une recherche filtrée, demandez-en 20 afin de garder l'entité visée dans la liste.

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   Lire la fiche de chaque entité

   Chaque fiche réunit les informations renvoyées par l'API : nom, identifiant (kg:/m/…), score, types schema.org (Organization, Person, Place, Corporation…), description courte et, quand il existe, extrait de l'article Wikipedia. Vérifiez que ces informations correspondent à l'activité réelle : « Film » à la place de « Company » sur votre marque signale que le moteur de recherche rattache ce nom à une autre entité.

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   Ouvrir les liens et comparer

   Les liens « Site officiel » et « Wikipédia » montrent les sources que Google associe à l'entité. Une URL vers un ancien domaine ou vers un homonyme se corrige par le contenu et le balisage de votre site, et par les informations publiées sur ces sources. Après chaque série de modifications, refaites la recherche : la mise à jour du Knowledge Graph et du Knowledge Panel prend du temps.

• Auditer l'entité d'une marque

  Cherchez le nom de l'entreprise, puis ceux de ses produits phares et de ses dirigeants. Une entité Organization avec lien officiel et informations justes confirme que Google sait qui vous êtes, première condition d'un Knowledge Panel. Aucun résultat de recherche, ou seulement des homonymes, fixe le chantier : mentions cohérentes, profils officiels, fiche Google Business Profile, données structurées et contenu clair sur l'entreprise.

  Le branding SEO →↗

• Préparer les données structurées

  L'URL Wikipedia renvoyée par l'API est un candidat direct pour la propriété sameAs de votre balisage Organization ou Person ; l'URL officielle correspond à la propriété url. Aligner vos données structurées sur les informations du Knowledge Graph facilite le rapprochement entre votre domaine et l'entité que le moteur connaît déjà.

  Données structurées et GEO →↗

• Vérifier l'entité d'un auteur

  Pour un expert qui signe vos contenus, cherchez son nom dans l'outil avec le filtre Personne. Une entité existante, avec description et lien Wikipédia, se référence dans les données structurées de l'auteur via sameAs. Sans entité, la page auteur et les profils liés portent seuls l'identification auprès des utilisateurs et des moteurs : soignez-les et gardez-les cohérents.

  Les signaux EEAT →↗

• Contrôler les entités d'un sujet

  Avant d'écrire, interrogez le Knowledge Graph sur les entités citées par les pages qui rankent : marques, lieux, personnes. Vous vérifiez qu'elles existent pour le moteur de recherche et sous quel nom. L'outil d'analyse d'entités fait le chemin inverse : il extrait d'un contenu les entités nommées, à vérifier ensuite ici.

  Analyser les entités →↗